大語言模型(Large Language Model, LLM)在自然語言處理領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力和應(yīng)用價(jià)值。為了有效管理和控制這些復(fù)雜的模型,我們設(shè)計(jì)并開發(fā)了一套LLM大語言模型控制平臺系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在提供一個(gè)集成化、可視化的操作界面,使用戶能夠方便地對LLM進(jìn)行訓(xùn)練、評估、部署和監(jiān)控。
系統(tǒng)架構(gòu)
模型管理
提供模型的上傳、下載、版本控制和元數(shù)據(jù)管理功能。
支持多種模型格式,如TensorFlow、PyTorch等。
任務(wù)調(diào)度
實(shí)現(xiàn)對語言模型處理任務(wù)的調(diào)度和分配。
支持批量處理和實(shí)時(shí)處理。
性能監(jiān)控
監(jiān)控模型運(yùn)行時(shí)的性能指標(biāo),如響應(yīng)時(shí)間、吞吐量等。
提供實(shí)時(shí)監(jiān)控儀表板。
敏感詞管理
確保模型和數(shù)據(jù)的安全性與合法性,包括敏感詞管理和加密傳輸。
提供用戶認(rèn)證和授權(quán)機(jī)制。(此功能集成自阿里云服務(wù))
智能語音管理
支持用戶語音輸入。
支持部分方言語音。(此功能集成自阿里云服務(wù))
模型微調(diào)和訓(xùn)練
支持在線模型微調(diào)和再訓(xùn)練。
提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理功能。
多語言支持
支持多種語言的文本處理。
能夠處理跨語言的翻譯和理解任務(wù)。
上下文管理
管理對話上下文,支持復(fù)雜的對話系統(tǒng)。
維護(hù)用戶會話狀態(tài)。
知識庫集成
允許模型訪問外部知識庫以提供更準(zhǔn)確的回答。
支持自定義知識庫的集成。
日志和審計(jì)
記錄詳細(xì)的操作日志和審計(jì)信息。
支持日志搜索和報(bào)告生成。